파이썬 프로그래밍_7_Numpy(2)

Numpy 비교연산, 행렬 데이터의 연산, na.min(), na.max(), na.argmax(), na.argmin(), all, any, 지수 로그 함수

1. Numpy 연산

2. Numpy 함수들

na.min(), na.max(), na.argmax(), na.argmin()

q = np.random.randint(10, size=(2,3))
q
=> array([[2, 4, 1],
          [0, 3, 0]])

  최소값,   최대값, 최소값의 위치, 최대값의 위치
q.min(), q.max(), q.argmax(), q.argmin()
=> (0, 4, 1, 3)
q.min()
=> 0
np.min(q)
=> 0

q.sum(), q.mean(), np.median(na), q.var(), q.std()

q.sum()
=> 10

q.sum(axis=0) #세로
=> array([2, 7, 1])

q.sum(axis=1) #가로
=> array([7, 3])

na.all(), na.any()

na.exp(), na.log()